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Données structurées

Schema.org, Knowledge Graph, entités, résultats enrichis et E-E-A-T

Les données structurées sont le langage qui permet aux moteurs de recherche de comprendre votre contenu. Bien les implémenter, c'est parler directement à Google et ouvrir la porte aux résultats enrichis : FAQ, HowTo, Article, Product, Event...

Créateur de KG Entity Audit (outil d'analyse d'entités du Knowledge Graph) et ayant implémenté 16 types Schema.org sur yapasdequoi.com, je combine expertise technique et vision stratégique pour maximiser votre visibilité dans les SERP.

Compétences

Schema.org / JSON-LD

Knowledge Graph

Entités nommées

Résultats enrichis (FAQ, HowTo, Article, Product)

E-E-A-T

Google Merchant Center

Validation données structurées

Wikidata / Linked Data

Cas d'usage & exemples

Créateur de KG Entity Audit, outil d'analyse d'entités du Knowledge Graph.

Ayant implémenté 18 types Schema.org sur yapasdequoi.com (Organization, Person, ProfilePage, SoftwareApplication, Service, Course, Event, EventSeries, BreadcrumbList...) — les données structurées sont le langage qui permet à Google de comprendre votre contenu.

Bien les implémenter, c'est parler directement aux moteurs de recherche et ouvrir la porte aux résultats enrichis : FAQ, HowTo, Article, Product, Event...

Outils associés

KG Entity Audit Google Rich Results Test Schema Markup Validator

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